데이터 협업을 통한 반도체 품질 향상

디지털 솔루션: 데이터 협업을 통한 반도체 품질 향상

이번 웨비나는 소재 및 반도체 개발에 대한 최신 트렌드를 다루는 9번째 시리즈로 독일에 본사를 두고 있는Merck Electronics와 공동 주최합니다. 

데이터 협업은 품질 무결점 (zero quality issue)을 추구하고 공정상의 퍼포먼스 향상을 위해 소재를 최적화하며 새로운 기술 노드의 확장을 가속화하는 새로운 기준입니다. 이 웨비나에서는 데이터 협업이 반도체 산업에 끼치는 강력한 영향에 대해 이야기합니다.

또한, 고객과의 데이터 협업을 통해 도출한 머크의 반복 향상 예측 모델 (Iterative Predictive Modeling) 기술을 통해 박막 두께에 영향을 미치는 핵심 패러미터들을 도출하는 과정을 설명할 예정입니다. 반복 모델링 기법으로 핵심 패러미터를 이해하며 제조 공정에 대한 보다 더 엄격한 제어를 실현합니다. 이는 보다 정밀한 박막 두께 유지를 가능하게 하며, 점점 더 고도화되는 공정에서 일관성과 성능을 높이는 데 필수적입니다.

이 웨비나에 참석하시면 데이터 협업의 발전과 이러한 데이터 협업이 반도체 공정에서 어떻게 더 강력한 파트너십과 우수한 결과를 이끌어내는지에 대한인사이트를 얻을 수 있습니다. 보다 효과적인 데이터 협업을 통해 실행 가능한 결과를 도출하는 실제 사례를 제시하고 고객사와 머크가 향후 공동으로 추진할 수 있는 이니셔티브 기회를 제공합니다. 최신 데이터 분석 기법 및 기계 학습을 화학공학의 전문 지식과 결합하며 혁신을 주도하고 반도체 산업의 새로운 기준을 정의하는 머크의 역할을 알아보세요. 

데이터 협업을 통해 여러분의 조직이 반도체 혁신의 최전선에 서는 데 필요한 아이디어를 발견해보세요. 지금 웨비나에 등록하시고 반도체 산업의 미래를 함께 만들 수 있습니다.

본 세션은 글로벌 전자부문의 다양한 전문가, 비즈니스 및 기술 리더, 연구원, 학계 종사자 및 산업 분석가 등을 대상으로 진행합니다. 
본 웨비나를 통해 얻을 수 있는 인사이트는 다음과 같습니다.

• 반도체 소재 공급사들의 데이터 기반 공정 운영 효과
• 협업 기반 데이터 이니셔티브가 이끄는 혁신과 높은 효율성
• 반도체 제조 상의 투명성을 높이고 신속한 대응을 가능하게 하는 고급 데이터 분석 방법론

참석 대상 

• 디지털 기술에 관심이 있는 반도체 산업의 품질 전문가, 공정 엔지니어, 공급망 관련 종사자, 공정 및 기술 개발 관련 전문가들
• 공정운영을 위해 데이터를 활용하고자 하는 데이터 직종 종사자, 디지털 전환 담당자 및 디지털화 전문가
• 패터닝, 박막, CMP 및 기타 관련 분야의 공정 및 장비 엔지니어
• 데이터 협업의 효과 및 방법론에 관심이 있는 모든 소재 기술 관리 팀

이번 웨비나 및 인터렉티브한 Q&A 세션은 영어로 진행됩니다(4월 15일 오후 5-6시(KST).

이후 같은 내용의 웨비나가 한국어로도 진행됩니다. 이 페이지에서 신청하시면 언제든지 다시보기가 가능한 링크를 공유해드립니다.