이 웨비나에 참여해야 하는 이유:
'데이터 협업을 통한 반도체 품질 향상' 웨비나는 전 세계 전자 산업 공급망 전반에 걸쳐 활동하는 다양한 전문가, 비즈니스 및 기술 리더, 연구원, 학계, 산업 분석가 등에게 유익한 인사이트를 제공할 예정입니다. 이번 웨비나에서는 다음과 같은 내용을 다룰 예정입니다.
- 데이터 기반 운영이 반도체 소재 공급업체에게 미치는 영향
- 협업 중심의 데이터 이니셔티브가 혁신을 촉진하고 효율성을 높이는 방식
- 반도체 제조에서 투명성을 높이고 신속한 대응을 가능케 하는 고급 데이터 분석 기법
이런 분들께 추천합니다:
- 반도체 기업 내 품질, 공정, 기술 개발, 공급망 관련 업무에 종사하며, 디지털 기술에 관심 있는 전문가
- 데이터 기반 운영 혁신을 추구하는 디지털 전환 매니저 및 데이터 활용 전문가
- 패터닝, 박막, CMP 등 관련 분야의 공정 및 장비 엔지니어
- 데이터 공유 및 협업의 이점을 이해하고자 하는 소재 기술 관리팀
지금 등록하시면 온디맨드 웨비나를 시청하실 수 있습니다.
독일
Welcome Remarks
Presentation
Biography
Jung-Hoon Lee is a data scientist in the Digital Solutions team at the Electronics business of Merck KGaA, Darmstadt, Germany. He has successfully executed several data-sharing use cases with customers worldwide in the semiconductor sector. He holds a bachelor’s degree in physics and chemistry from POSTECH in South Korea and a master’s degree in physics from the University of Hamburg in Germany. With extensive experience in manufacturing and R&D, Jung-Hoon leverages his expertise to drive impactful data science solutions within the organization.
Live Q&A and Conclusions
웨비나 | 디지털 솔루션: 데이터 협업을 통한 반도체 품질 향상
반도체 산업에서 데이터 공유 협업이 가져올 수 있는 혁신적인 이점을 살펴보는 흥미로운 웨비나에 여러분을 초대합니다.
이번 세션에서는 품질 무결점(zero quality issues), 팹 내 성능을 극대화하는 소재 최적화, 그리고 신기술 노드의 빠른 양산화를 가능케 하는 데이터 기반 혁신 사례를 집중 조명합니다. 이번 웨비나에서는 주요 고객사와의 협업을 통해 개발한 반복적 예측 모델링 접근 방식을 소개합니다. 이 접근법은 핵심 공정 변수에 대한 이해를 돕고, 제조 공정의 정밀한 제어를 가능하게 합니다. 특히 필름 두께와 같은 주요 요소를 정밀하게 제어함으로써, 공정 단계 수가 증가하며 복잡해지고 선폭이 축소되는 환경에서도 일관되게 높은 성능을 구현할 수 있도록 돕습니다. 뿐만 아니라 반도체 제조 분야에서 데이터 협업 방식이 어떻게 진화하고 있으며, 이러한 방식이 어떻게 파트너십을 강화하고 탁월한 결과를 이끌어내는지에 대해 실질적인 사례를 통해 확인할 수 있습니다. 실제 사례를 통해 효과적인 데이터 협업이 실행 가능한 결과를 도출하는 과정을 살펴보고, 공동 이니셔티브 기회에 대해서도 논의합니다. 또한 화학공학적 전문성과 고급 데이터 분석 및 머신러닝 기술을 접목함으로써, 머크가 반도체 산업의 새로운 표준을 제시하는 방식을 살펴봅니다.
Sponsored by the Electronics business of Merck KGaA, Darmstadt, Germany
