ISS Japan 2026

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本講演では、AIの進展により再定義される半導体産業において、DRAMやHBMなど次世代メモリの役割と戦略的重要性を考察します。性能向上と省エネを支える技術革新に加え、サプライチェーンや人材育成を含むエコシステム全体の変革について展望します。
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The roadmap for advanced packaging in AI applications presents significant challenges, particularly with scaling up and incorporating more chiplets.
This expansion poses obstacles in terms of yield and productivity.
To address these challenges, CoP (Chip-on-Panel) technology will be introduced to complement current CoW (Chip-on-Wafer) to accelerate 3DIC scale up. However, this shift requires substantial infrastructure development, especially for tool development and material innovations. Meanwhile, material usage will be significantly increased, raising concerns about supply chain resilience.
All of which will play a pivotal role in enabling this critical technology expansion and requires seamless collaborations across backend eco-system.

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世の中の変化が加速し、国際環境が大きく揺らぐ中、AIをはじめとするテクノロジーの活用は、日本が持続的な経済成長を続けるために欠かせない要素である。また、互いに助け合う思いやりに基づく「共助成長社会」を築くことで、真の豊かさを実感できる。テクノロジーの最新動向とともに、日本が目指す持続的成長の姿をお話しする。

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生成AIは、AIエージェントによって業務や意思決定が自律的に連動する「自律するデジタル世界」を生み出し始めています。
本講演では、こうしたテクノロジーの進化が、企業の業務プロセスや組織、経営判断をどのように変えつつあるのかを俯瞰し、その変化が競争力や事業戦略に与える本質的な影響を整理します。
あわせて、グローバルな視点から日本企業・日本市場への示唆を提示するとともに、Microsoftが描く将来展望と、新たな価値創造に向けた戦略的な考え方を共有します。

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地政学対立・サプライチェーンの揺らぎ・技術革新の進展が同時並行的に進む中での半導体産業の重要性の高まり、これに併せたイノベーション・サプライチェーンの強靱化策の方向性、それらを踏まえた日本政府のAI/半導体戦略の紹介を行う。

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This presentation explores Taiwan’s semiconductor development strategy as a "pivotal fulcrum" of the global AI industry. First, it examines how Taiwan maintains its technological leadership by leveraging advanced process nodes and the unique cluster advantage of "zero distance between R&D and production". Second, from a supply chain perspective, it analyzes innovative models for the global deployment of the industrial ecosystem. Furthermore, the session addresses the strategic management of key technical know-how amidst geopolitical challenges and defines a collaborative positioning of "deep coupling" with global partners. Finally, it highlights the evolution and vision
of government policy as it transforms from a "regulator" into an "enabler".

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半導体に関連した輸出や投資に関する規制の最新動向を含めて、経済安全保障リスクへの取組方法について解説する。特に今回は中国・インドでの事業に関連するリスクに注目する。

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中国共産党・政府は今年３月に採択した第15次５カ年計画（2026～30年）で、半導体を中核としたハイテク産業の「自立自強」を加速させることを改めて宣言した。本講演では、米中ハイテク摩擦が長引くなか、中国の半導体サプライチェーンの自立がどう進展したのかを個別企業の動向を交えて検証し、日本企業がどう向き合うべきかを考察する。

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※このディスカッションでは「チャタムハウスルール」を採用して、参加者同士が自由で活発な議論を行う場を提供します。
①サプライチェーンの強靭化
②国際競争力
③地政学
④エネルギー

ロシアのウクライナ侵略、中国の戦狼外交と相次ぐ経済威圧、そしてトランプ政権のベネズエラ、イランでの軍事行動。第二次大戦後のルールに基づく国際秩序の根幹を揺さぶる大国の動きを受けて、日本外交は如何に対応すべきか？
媚中、拝米、国際社会の地位低下。
高市政権は、菅・岸田・石破３政権で続いてきた日本外交のこうした低迷から如何に脱却していくのか？
４０年間の外交官生活を踏まえ、忌憚なく議論します。

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AIを巡る議論と活動が世界中で激化している。世界の視点で俯瞰することと、日本がいかにその中で活路を見出すのか？その中でいかなるリーダーシップがもとめられているのか？正解をもたない問に思考を巡らすヒントをなげかける。

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AIが半導体市場を席捲している。AIに関する半導体価格の上昇、需要の拡大に伴い、半導体製造装置市場の先行きもさらに明るくなってきている。AI関連半導体特有の技術変化に伴う需要のみならず、物量の増加に伴い、新Fabの建設、新規製造ラインの増設が業界として急務となっている。半導体市場及び半導体製造装置市場の展望を論ずる予定です。

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超微細パターンの形成により素子を半導体用ウェハ表面に作りこむ前工程材料に加え、絶縁及び熱マネジメント等のソリューションを提供する後工程材料においても高い競争力を有する我が国の半導体材料産業の現状と展望を論ずると共に、地政学的リスクの高まりの影響なども概観する予定です。

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AIの進化は加速を続けている。フロンティアモデル開発は大規模事前学習の拡大一辺倒から、推論最適化やエージェント／オーケストレーション層の強化へと軸足を移しつつある。これに伴い、GPUに加えDPUなどデータセンター基盤への需要も拡大している。さらに、ロボティクスなどフィジカルAIを巡る国際競争も激化し、関心はLLMからマルチモーダル、さらには世界基盤モデルへと広がっている。本講演では、これらの潮流が半導体産業に与える影響を考察する。

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AIや半導体の需要増ならびに産業、運輸、民生における電化の進展により電力需要は世界的に増加している。アジア途上国では現下の石油価格高騰への対応としても電化による構造転換を図っており、安定的な電力供給の確保は世界共通の課題となっている。本報告では電力需要の将来展望を示し、AIによる省エネや送配電強化、諸外国での取組等を紹介し、日本への示唆を提示する。

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GX産業立地の進展に伴い期待される電力需要の増加や、北海道が有するポテンシャルを生かした再生可能エネルギーの導入拡大を見据え、今後の北海道の産業成長に向けて、北海道電力が取り組んでいる供給力確保とエネルギーの脱炭素化の取り組みをご紹介する。

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カーボンニュートラルへの期待とAIをはじめとするデータセンター需要の急拡大を背景に、再生可能エネルギーと産業インフラの統合が重要性を増している。
本講演では、約2.7GWの再生可能エネルギーの発電を保有する当社が、100%再エネで稼働する「石狩再エネデータセンター第1号」及び全国で展開する産業クラスター事業を通じて、DXとGXを両立する産業創生の実践を報告する。

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Artificial Intelligence (AI) has push the semiconductor industry toward a great challenge of energy efficiency. AI rely on massive infrastructure that are converting electricity into token. The demand is very high at either device level (high transistor density, huge amount of memory, etc.), technology level (3D integration, 3D partitioning, etc.) and infrastructure (power management, optical interconnection, etc.). These challenges are a unique opportunity to promote innovation at system level to reach a sustainable way to support AI requirements in terms of energy.

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AIと半導体が国家の競争力、社会基盤の安定、経済安全保障を左右する基盤となりつつある構造的な変化を整理し、バーティカルAIとフィジカルAIへの進展という技術潮流を示す。その上で、我が国が有する現場データという強みを新たな競争力へと変換することの重要性を示し、System to Sliliconの実現に向けた戦略について説明する。

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世界が人口減少や国際競争の激化といった課題に直面する中、我が国はいかにして持続的な成長を実現していくべきでしょうか。本講演では産業・社会・哲学にまたがる広い視点に立ち、宇宙やロボット(AI+)といった先端技術を取り上げます。経団連が提唱する「科学技術立国」の考え方も紹介しつつ、日本の将来像と今後の国家の方向性について概観します。

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AIの台頭で半導体産業のビジネスモデルが激変する今、勝機は「スピード」と「データ」にあります。この時代には、グローバルな最先端パートナーとの連携に加え、地域社会（ローカル）との強固な共創関係も重要です。次世代半導体の迅速な実用化と新たなイノベーションの牽引に向けた取組を紹介します。

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