computing

AIの急速な進化は社会に大きな恩恵をもたらす一方で、データセンターの電力消費を爆発的に増大させ、エネルギー問題を新たな制約として浮上させています。本記事は、単なる半導体性能向上では解決できない現状を踏まえ、材料・回路・データ転送・ソフトウェアまでを横断した「全体最適化」の必要性を提示。さらに、フォトニクスや量子計算など次世代技術の融合が未来の鍵になることを示します。

SEMIのスマートデータ-AIイニシアチブでは、サステナブルなAIシステムという課題を取り上げ、協調によるソリューションを探るため、このほどサステナブルAIシステムのワークショップを開催し、AIエコシステムの全域からの専門家に参加いただきました。本稿では、ワークショップで得られた洞察の概要を報告します。

かつてない大量のデータを得た人工知能（AI）がもたらす新たな可能性に、世界が沸き立っています。AIは半導体のパワーで稼働し、それが半導体チップの需要拡大に繋がっています。マッキンゼー・アンド・カンパニーは、半導体市場が2030年に1兆ドルに到達すると予測していますが、その大きな要因とされているのが、AIとデータ向けの需要です。しかし、この好循環を持続させるためには、克服すべき大きな課題があります。